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Run!PC, Vo.146, March, 2006
被刊登了一小段，覺得挺有趣的，與大家分享一下。 :)
學術觀點看ILM
(記者：倪慈緯)

在學術界，ILM是尚待開發的處女地，國立台南藝術大學資訊處長林豪鏘教授表示，業者提供的ILM產品，在某個程度實現了ILM的觀念。不過就學術觀點而言，目前還有一些現有產品尚無法達成的部份。

林豪鏘指出，例如如何定義資訊的生命時期 (Lifetime)?目前尚無定論。此外，似乎資訊分類是個可以用來決定資訊生命時期的方式，不過，顯然不易找到一個通用的資訊分類法(General Classification)，因此這個資訊分類法很可能必須是特殊領域 (Domain-specific)的。而Domain-specific甚至企業領域 (Enterprise-specific)的資訊分類，代表著較高的成本。所以制定獨立解決方案(Solution-independent)的產業標準，也是一個可能的發展。

對於各產業來說，不同資訊的重要性與生命週期經常會變動。這意味著對資訊的分類、重要性與生命週期的定義，是相當耗費人力與成本的。如果企業的工作流程無法配合這樣的彈性調整，資訊就無法正確地結構化，並且也會降低歸檔(Archive)時的正確性與效率。

資料歸檔很重要，並且也是各ILM產品強調的特色 (feature);否則資訊存得進去但找不到拿不出來，資訊等於不存在。不過，目前資訊檢索(Information Retrieval)仍是個尚待探索的領域，這意味著我們需要更強的軟體解決方案，來搭配ILM硬體解決方案。

林豪鏘認為自動化 (Automation)是資訊生命週期管理的最大價值。因為若系統可以在不同儲存層級 (Storage Tiers)間自動進行資料遷移(Data Migration)，才可以幫企業省下大量人力成本。他表示，由於Automatic Data Migration需要相當的系統智能(System Intelligence) ，目前大部份的ILM產品，皆尚努力。