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(1) 無所不在計算 (Ubiquitous Computing; 又稱U-Computing)：U-Computing的精神，在於使用者可以隨時隨地上網與進行運算，但卻不曉得自己正在使用網路與運算設備，因此有種「計算設備無所不在」的感覺。換言之，若是自己隨身帶著可攜設備以達到「無所不在」，那可不是 U-Computing 一開始的意。因此，許多非傳統的電腦平台與計算方式就出現了，最典型的例子就是資訊家電 (IA, Information Appliance; 使用電冰箱上網等等)、情感運算 (Affective Computing; 系統根據使用者的情緒進行反應與回饋，但使用者並不曉得此時計算已進行)、穿載式計算 (Wearable Computing; 直接把電腦穿在身上。除了可以隨時存取設備以外，系統也可自動透過穿戴式電腦獲取使用者的生理資訊) 等等。無所不在計算的應用目標是「任何時間、任何地點、任何設備」（Anytime、Anywhere、Any devices），希望使用者能夠輕鬆取得資訊，且能對使用者進行回應。

(2) 普及計算 (Pervasive Computing)：普及計算雖然也是為了達到「無所不在」的效果，讓使用者不只透過個人電腦，而是透過任何種類的設備都可上網，不過其主要精神與著重面不盡相等，因為Pervasive Computing最關心的是：如何讓使用者的計算與存取環境，可以達到「無縫化」(Seamless)? 因為必須涵蓋面足夠密集普及，使用者才能夠真正「隨時隨地」進行計算。因此，WSN (Wireless Sensor Network; 無線感知網路) 便成為這個時代的顯學。

(3) 情境感知計算 (Context-Awareness Computing)：不過，其實無論無所不在計算、普及計算、情感運算、穿戴式計自算等等，在實施上都有許多困難，因此要真正得到「因人而異」的資訊 (例如：根據使用者的表情、生理資訊而自動做不同回應) 並不容易。所以有另一種較易實現的方式，是透過使用者隨身攜帶的設備 (例如：PDA、GPS、Smart Phone等)，獲取使用者目前所處「環境」的「情境」(Context)。例如，當使用者開車經過某大賣場，系統會根據GPS傳來的地理位置資訊，提醒使用者現在沐浴乳正在打折，而家裏的沐浴乳剩下不多了。或者，當使用者走路經過某書店，書店所安裝的Sensor會因為感應到使用者所攜帶PDA的資訊，而提醒使用者，目前某本書躍登暢銷排行榜冠軍，而該使用者以前曾買過類似風格的書，所以這本書建議可以參考。